1.招标条件

本招标项目名称为：朔黄铁路运输系统重大危险源数字化管控与风险态势预测系统研究公开招标，本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1．项目概况：
运输产业包括铁路、港口、航运三大业务领域，其中，铁路营业里程4266公里 (其中一体化铁路2408KM，非一体化铁路1858KM)，与国铁多条干线联通。同时，集团公司拥有专业化港口3个、电厂自备码头33个、自有船舶61艘，载重规模330万载重吨，沿海散货运输量自2018年以来位居全国第一。近年来，集团不断发挥科技创新优势，在铁路、港口、航运各领域不断科技创新，为一体化产业协同赋能，为畅通国家西煤东运通道，保障能源供应提供了坚强支撑。
面对运输板块的各种复杂的业务场景和对安全管理的要求，研究一套切实落地的技术支撑模式、监察手段、智能化工具，构建底层安全监察逻辑，突出监察重点，在考虑多因素耦合作用下开展运输板块重大危险源监控；在隐患风险、设备故障、运输事故等信息共享的基础上，利用数字孪生+融合数据+AI模型+验证的技术路线，形成运输系统安全评价与风险态势分析预测方法和技术成果，构建起多对象协同、多环节全联控的安全监察预警能力；同时利用AI的自我学习技术，基于基础安全数据的学习分析，针重点设备、设施、区段，雨、雪、雾、风等极端天气进行预警提示，预警提醒，重点监察、闭环整改。
2.招标内容：
（1）为运输产业重大危险源进行摸底，做到底数清、现状明，构建运输板块安全主体企业风险分布、评估及预警感知能力，提醒安全主体企业做好风险防范。
（2）研发包含运输板块安全主体企业组织机构、人员信息、风险隐患、问题督办等现状的安全监察管理系统。
（3）构建相应的数据处理平台，能够对各企业上报的相关信息进行数据存储、数据合成、数据共享等。
（4）建立包含首页概览、安监态势模块、挂图督办模块、风险预警模块等的运输安全监察中心综合展示平台。
（5）研究包括应用AI大模型技术对“ 运输板块重大危险源数字管控与风险态势预测系统”的底层数据进行综合分析研判，有机融合多源异构数据信息，实现对运输产业安全监察数据的数字孪生可视化展示。
（6）研究实时气象观测数据接入和历史气象灾害数据分析，以了解当前的气象状况和变化趋势和规律，分析不同气象灾害的发生强度、持续时间等特征。结合其他相关数据，评估不同地区和不同季节下各种气象灾害的潜在风险，包括灾害发生的可能性、影响范围。为每个预警指标设定预警的阈值，当指标超过阈值时触发相应的预警级别。预警模型检测到潜在的气象灾害风险时，及时发布预警信息，包括可能受影响的地区、预计的气象灾害发生时间和强度等。通过推演历史灾害，达到提高抗灾能力。
2.1.3合作形式：
服务期限：合同签订后24个月。
服务地点：国家能源集团运输产业各子分公司。

2.2 其他：/

2.3 主要研究内容及预期目标：研究一套切实落地的技术支撑模式、监察手段、智能化工具，构建底层安全监察逻辑，突出监察重点，在考虑多因素耦合作用下开展运输板块重大危险源监控；在隐患风险、设备故障、运输事故等信息共享的基础上，利用数字孪生+融合数据+AI模型+验证的技术路线，形成运输板块安全评价与风险态势分析预测方法和技术成果，构建起多对象协同、多环节全联控的安全监察预警能力；同时利用AI的自我学习技术，基于基础安全数据的学习分析，针重点设备、设施、区段，雨、雪、雾、风等极端气象灾害进行预警提示，预警提醒，重点监察、闭环整改。

2.4 项目总工期：合同签订后24个月

3.投标人资格要求

3.1 资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

【2】财务要求：/

【3】业绩要求：2019年8月至投标截止日（以合同签订日期为准），投标人须至少具有1份数字孪生或大模型开发研究类业绩。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的相关课题证明或项目合同扫描件。合同扫描件须至少包含；合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。

【4】信誉要求：/

【5】项目负责人的资格要求：/

【6】其他主要人员要求：/

【7】科研设施及装备要求：/

【8】其他要求：/

3.2 本项目不接受联合体投标。