江苏工程技术公司基于人工智能的风机故障诊断与预测关键技术研究与应用公开招标项目招标公告

 江苏工程技术公司基于人工智能的风机故障诊断与预测关键技术研究与应用公开招标，本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：项目概况：本项目旨在建立基于人工智能的风机故障诊断与预测系统，实现基于人工智能的风机故障诊断与预测关键技术研究与应用，完成智能传感组件设备组装，建立故障模型及数据库，应用人工智能等技术准确判断风机故障，建设故障处理预案库并自动进行故障分析，解决传统管理方法存在的问题，精准预判风机故障类型，自动进行故障分析，从而保障电厂锅炉风机的安全稳定运行，降低运营成本，提高维护效率。

招标范围及标段（包）划分：建立基于人工智能的风机故障诊断与预测系统，以江苏公司所属1家发电公司2台机组的锅炉引风机、送风机、一次风机为研究对象，安装不少于72个振动测点；深入研究基于人工智能的电厂风机状态监测方法、风机故障预警诊断方法和智能化故障处理方法，系统收集风机设备维修更换数据和实时运行数据，加装必要测点，通过与人工智能模型动态对比，实现设备的可靠性动态评估和故障实时预测与诊断，最终实现风机故障的全流程管理，为电厂机组长周期稳定运行保驾护航。本项目不划分标段。

2.2 其他：/

2.3 主要研究内容及预期目标：本项目研究内容主要包括以下五个方面：

（1）复杂工况下风机状态在线监测技术研究；

（2）基于故障案例库的风机故障智能化诊断、预测和处理技术研究；

（3）基于人工智能的风机在线故障管理平台构建，以及智能传感组件设备组装；

（4）基于人工智能的风机在线故障管理平台优化和改进；

（5）申请招标人或招标人指定发明人的发明专利3项，申请著作权人为招标人的软件著作权2项，录用或发表招标人或招标人指定作者的北大核心期刊及以上论文3篇（知网检索）。

平台可以对风机设备的运行状态进行监测，能够提供数据可视化、设备故障识别、设备故障趋势预测以及故障处理方案建议等功能，平台在电厂开展示范应用，全面提升电厂风机设备的故障管理水平。

2.4 项目服务期：该项目服务期时长为7个月，因该项目需在机组检修期间实施，若不具备条件，工期可向后顺延至两台机组第一次检修周期结束，质保期限：自科技项目最终结题验收之日起一年。

3.投标人资格要求

3.1 资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

【2】财务要求：/

【3】业绩要求：2021年5月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有电厂转机设备的状态评估诊断技术（或电厂转机设备的数字化或电厂转机设备的智能化）的研究合同业绩2份，且均已完成。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同和对应的用户证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页；用户证明须由最终用户盖章，用户证明可以是验收证明、使用证明、回访记录或其他能证明合同标的物已完成的材料（若合同甲方不是最终用户，合同甲方获取的最终用户证明也可）。（若投标人有符合本项目业绩要求的省部级及以上科技项目课题的，可以提供项目计划书/任务书代替，并附已履约完成的材料。）

【4】信誉要求：/

【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。

（2）项目负责人须至少具有1个担任电厂转机设备的状态评估诊断技术（或电厂转机设备的数字化或电厂转机设备的智能化）的研究项目负责人工作经历，或至少具有1份担任满足以上要求的省部级及以上科技项目课题的项目负责人工作经历，投标人须提供能证明项目负责人业绩的合同或科技项目课题项目计划书/任务书，若合同或科技项目课题项目计划书/任务书中无项目负责人姓名，须提供对应的验收证明或用户证明等有盖章的证明材料（须含工程名称、项目负责人及单位名称）。

【6】其他主要人员要求：/

【7】科研设施及装备要求：/

【8】其他要求：/

3.2 本项目不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

 招标文件开始购买时间2026-05-22 09:00:00，招标文件购买截止时间2026-05-27 16:00:00。

欲购买招标文件的投标人,请联系办理供应商会员事宜，成为正式供应商后根据招标公告的相应说明在线完成招标文件

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联系人：刘静

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