1.招标条件

本招标项目名称为：九江公司智能润滑油在线监测研发及应用项目公开招标，本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：【1】项目概况：九江公司的汽轮机运转状况关系到整个发电流程的正常运行。近年来，电力行业汽轮机水分和污染度超标故障时常发生，安全隐患大，维修周期长，影响很大，并且会产生许多次生影响。若在运行中的汽轮机组出现非计划停运会造成巨大的生产损失、增加额外的维修费用、影响人员设备和环境安全。

汽轮机的润滑安全工作是设备管理的重要内容之一，因此提升汽轮机润滑安全，是防止和延缓零件磨损、提高润滑可靠性和防范其他形式失效的重要手段之一。加强设备的润滑安全监控工作，并把它建立在科学管理的基础上，对保证企业的均衡生产、保持设备完好并充分发挥设备效能、减少设备事故和故障、提高企业经济效益和社会经济效益都有着极其重要的意义。

智能制造代表着未来先进制造业的发展方向，在智能制造环境下，现有技术装备的运行维护管理将受到空前的挑战。作为智能制造重要保障的设备安全状态把握、设备维修、设备运维等该如何调整方向和发展，是设备维修系统研究和规划的重大课题。而基于油液监测的转动设备在线润滑监控与远程智能运维云平台建设，正是企业智能制造的重要工作之一。

本规范的使用范围，仅限于国能神华九江发电有限责任公司智能润滑油在线监测装置及管路等订货事宜，并规定了供货方的供货范围、技术要求、项目实施要求、服务要求、性能及质量要求。因此，如何有效保证辅机设备的健康状态，提高工作效率，同时降低巡检人员的工作强度等问题变得日益突出。随着人工智能技术的蓬勃发展，辅机设备的基于机械机理的智能诊断及预测性维护已经成为一种未来发展的趋势和必然。

【2】招标范围：

本项目实行总价承包方式，承包人负责根据神华九江公司汽轮机组实际工况，研究开发一套面向汽轮机的智能润滑油在线监测系统，包括对在用油液的数据采集、数据传输、数据智能分析、人机交互界面的等功能，实现设备故障隐患的及早发现，提高设备可靠性。项目研究及实施所有工作任务、材料、施工等均由乙方承担负责，主要工作范围如下（详细内容见招标文件）：

（1）投标人负责监测系统的研发、设计、制造、安装和调试等，直至系统成功投运并通过招标人验收。

（2）投标人负责提供本系统及数据库对外部的数据接口。

（3）投标人负责项目进行过程中所涉及的所有施工、调试工作的技术方案编写、现场技术支持和技术服务工作。

（4）投标人提供除质保期之外的系统升级及设备故障修理服务。

（5）投标人负责培训招标人相关技术人员，投标人技术人员差旅费、培训费等含在投标总价中。

2.2 其他：/

2.3 主要研究内容及预期目标：【1】主要研究内容：

润滑油智能在线监测

（1）润滑油液在线监测装置设计与搭建

分析和总结目前现有油液监测技术，确定油液理化特征信息作为油液性能监测指标。根据汽轮机组的特殊工况，设计并搭建一种多源参数（黏度、水分、污染度等）润滑油液在线监测装置，以期有效监测其运行状态。

（2）润滑油液在线监测系统软件开发

针对汽轮机润滑油系统的油质监测需求，开发油液在线监测系统软件，实现对润滑油基本理化性能指标及污染参数信息的采集，通过理化性能指标变化趋势分析、污染信息分析、磨损机理分析等功能模块，及时发现汽轮机润滑系统的故障隐患，进行故障预报和寿命预测。

（3）汽轮机润滑健康状态的评估获取与表达

准确获取实时监测数据，并基于监测大数据结果设定报警界限值并进行状态评价。通过在线监测有效评估各油液运行状态，及时发现故障隐患。对历史发生报警的信息进行记录，为后续故障预报和设备可靠性寿命预测提供理论依据和数据支持，从而实现对关键系统运行状态的实时智能监测。基于对其检测原理的分析，建立检测精度与各影响参数之间的映射关系，针对各个不同功能的传感器，需要实现对油液中水分污染、磨损颗粒含量的精准测量，降低误报率。

（4）基于多源信息融合的汽轮机润滑油系统运行状态评估研究

利用搭建的润滑油液在线监测系统，跟踪监测汽轮机润滑系统的润滑磨损状态和污染状态，及时发现汽轮机润滑系统的异常磨损，有效评估其运行状态。基于多源信息融合技术，系统研究润滑油特征信息与设备运行状态之间的关联性，为后续故障预报和设备可靠性寿命预测提供理论依据和数据支持，从而实现对汽轮机润滑系统运行状态的实时在线智能监测与故障预警。

【2】预期目标和成果：

润滑油智能在线监测

(1）开发面向汽轮机摩擦学系统的润滑磨损在线监测装置：开展针对黏度、水分、污染度、磨损颗粒计数等4种传感器在应用环境下灵敏度、稳定性和可靠性验证；研制多传感器集成的润滑油在线监测装置，实现汽轮机润滑磨损信息的一体化监测与预警。

(2）系统研究润滑特征信息与关键摩擦副运行状态的关联性，建立润滑实时监测参数与汽轮机机故障映射关系；研究基于汽轮机润滑磨损实时监测数据和离线检测大数据中多源信息协同与融合方法，构建多源信息融合的润滑故障诊断与预测模型体系。

(3）开发基于汽轮机润滑磨损在线监测与智能诊断系统并搭建健康软件平台实现汽轮机摩擦学系统健康状态实时监测、诊断与评估，为其健康预测、预警和管理提供数据支持和理论依据。

(4）申请发明专利1项，发表专业期刊论文1篇。

2.4 项目总工期：计划服务期限为自合同签订之日起，服务期限为210天。投标人须按照一下以下时间节点完成阶段性内容：

（1）2024年7月30日前，完成油质传感器的原理分析和结构设计；完成污染度、磨损颗粒传感器的原理分析和结构设计，提高其检测可靠性；建立专家数据库，构建智能诊断体系；完成一篇论文编写和投稿，一项发明专利申请。

（2）2024年10月15日前，系统整体调试完成。

（3）2024年12月31日前，完成项目验收。

3.投标人资格要求

3.1 资质条件和业绩要求：