朔黄铁路铁路安全保障一体化数字平台的研究公开招标，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：
朔黄铁路发展有限责任公司（后续简称朔黄铁路）基于集团统一规划的“基石项目”开展了“天眼项目”，当前朔黄铁路沿线重点区域均已完成视频覆盖；基于智能运维平台的研发，也实现了位置服务平台的建设。随着沿线视频采集能力建设的逐步深入，在视频资源的高效应用上当前存在以下突出问题：
（1）当前主流的视频分析算法与重载铁路行业应用需求不匹配，视频分析场景很多但架构垄断、标准不统一。
当前国内视频分析底层架构来源于对OpenCV开源架构的国产化，因此国内顶流视频分析平台其技术底层能力相似，因其专注的业务领域不同而沉淀了不同的应用架构，标准不统一且由视频分析厂家垄断。对于朔黄铁路而言选择任何一个厂家，视频分析场景的后续推广均会被其限制住。
（2）视频资源未实现结构化梳理，检索手段单一且工作效率低。
视频属于非结构化数据，未实现结构化梳理。每个视频摄像头的搭建，均以要解决的具体问题出发，因此就摄像头所覆盖区域的属性，摄像头也应分为一级重点区域、二级重点区域和三级重点区域，因此依据重点区域管控要求，派生视频源的盯控任务，并建立闭环管理机制无法满足。
视频属性仅限于视频本身，未与里程位置信息、覆盖区域信息结合。基于视频覆盖区域、视频属性信息等多维度信息的视频台账未建立，因此施工作业区域匹配视频资源，并依据施工作业类型匹配视频盯控内容，推送至相关盯控岗位，叠加当前施工作业盯控要求列表，实现视频流与施工作业管控要求的融合等多种应用需求不能满足。
（3）视频的分析能力和对外服务能力欠缺
一是朔黄铁路自有的面向各种业务场景的分析算法不丰富，算法仓尚未建成。当时市面上成熟的视频分析架构定位都是面向解决单点问题的，而行业视频分析需要的是基于行业需求背景出发，以提供综合服务为主要建设视角的新型技术架构，当前视频分析架构与行业应用需求的不匹配，限制了视频分析能力在铁路行业的发展空间。但是当前针对铁路行业盯控场景缺少系统性的梳理，视频资源与算法匹配的程度缺少有效的甄别手段，视频分析取缔人工执行的场景定位不清晰，急需要系统化的机制梳理国能朔黄铁路算法仓的建设，以支撑视频分析取缔人工执行的进一步发展。
二是随着摄像头的日益增多，不具备视频智能筛选及快速调阅能力。通过目录方式调看视频，检索手段单一且效率低下。国能朔黄铁路当前既有和在建视频监控数量庞大，且均采用人工方式查看，不但查看效率很低，同时还无法保障查看人员是否按要求、按周期、无遗漏地完成盯控任务。
综上所述，朔黄铁路亟需开展“铁路安全保障一体化数字服务平台”的研究，实现视频分析与应用的自主可控，并以车站为试点，探索不同业务场景下的算法研究、训练及优化，全面提升国能朔黄铁路视频分析、视频应用及对外服务能力。
2.1.2.招标内容：
（1）朔黄铁路安全保障一体化数字服务平台一套，由算法训练平台、算法仓和3套边缘侧装备组成。
算法训练平台功能包含：视频算法训练功能、视频算法仓管理功能、视频算法调优功能、边缘设备管理功能。
算法仓：包含闲杂人员入侵、大型工器具遗留、工服检测、安全帽/防护帽、动物入侵、接触网异物、监理旁站全程监督、区域异物识别、钢轨掩埋识别、运转室值班人员违规操作手机、长时间脱岗、站场内人员姿态监测、穿越轨道行为监测、室外防护人员姿态监测、专项作业安全防护用品监测、桥梁步行板完整性监测、专项作业安全防护用品监测、电缆槽盖板完好性监测、道岔清扫安全木楔监测、重点区域风险洞察20套算法模型。
边缘侧装备3套，包含视频流接入机制、资源监测、容器环境、模型镜像、模型调优、预警/报警管控、模型推理、结果分析、前端设备管理、预警/报警管控功能。且完成试点单位的部署。
（2）完成《铁路安全保障一体化数字服务标准草案》在相关标准组的立项；
（3）完成《铁路安全保障一体化数字服务标准实施方案》1套，并由相关标准组完成对方案和国产化装备的验收；
（4）发布中文核心或以上期刊论文不低于5篇（录用或见刊为准）；
（5）申报发明专利不低于2项、实用新型专利不低于1项（取得受理通知）；
（6）软件著作权不低于2项（取得受理通知）。
2.1.3 合作形式：
服务期限：合同签订后24个月。
服务地点：朔黄铁路发展有限责任公司管内。