本招标项目名称为：长源电力汉川公司（汉川）动火作业、高处作业及脚手架作业反违章智能识别系统研究与应用公开招标， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：
长源汉川发电有限公司始建于1989年，坐落于湖北省汉川市经济开发区，南倚汉水，北临107国道和京珠高速，厂用铁路专线与汉丹铁路线相连，处于湖北电网鄂东负荷中心，是国家“七五”重点能源建设项目，是湖北省第一家装机容量达到百万千瓦的火力发电厂，拥有我国第一台国产引进型30万千瓦机组，是华中电网的骨干电厂之一。一期2台30万千瓦机组于1987年12月28日正式开工建设，分别于1990年7月12日和1991年6月28日建成投产；二期2台30万千瓦机组于1993年10月12日正式开工建设，分别于1997年1月12日和1998年4月11日建成投产。三期2台100万千瓦机组分别于2012年12月21日和2016年8月18日建成投产。四期2台100万千瓦机组正在建设中。
贯彻落实集团公司安全生产工作的部署，以AI智能识别技术为抓手，强化高风险作业违章行为管控，全面梳理高风险作业违章行为，结合现场视频监控系统及AI智能识别技术的应用，能够实时、准确地监测生产区域内的违章行为，有效地加强电力产业现场作业的安全管控，防止生产安全事故的发生，持续提升生产安全管理能力。
反违章智能识别能够通过对历史数据的分析，预测和识别潜在的违章风险区域和时段。电厂可以根据这些预测结果，提前采取预防措施，如加强安全培训、增设警示标志、调整作业安排等，从而有效预防违章行为的发生，降低事故风险。反违章智能识别能够在检测到违章行为时，立即向相关人员发出警告或提醒信息，要求其及时纠正错误行为。这种事中干预的方式有助于及时消除安全隐患。高风险作业中动火作业、高处作业及脚手架作业在现场作业中占据重要位置，但由于其作业环境的特殊性和风险性，常常容易发生违章操作，从而导致安全事故。因此，采用反违章智能识别应用对于提高作业安全、降低事故风险具有至关重要的作用。
汉川电厂HCIMS系统现实现对高风险作业进行线上开工审批、监控设备安装审批，待流程审批结束后根据高风险作业单据与摄像头基本信息对视频分析系统发出智能监查指令，视频分析系统对现场高风险作业进行违章识别，违章信息自动推送至智能监控考核，支持智能闭环管理。
本项目的目标是对动火作业、高处作业及脚手架作业三种作业场景进行深入调研后，拟基于集团人工智能平台，利用AI大、小模式识别技术，结合汉川电厂现有高风险作业管理体系，建设云边协同的电力产业反违章智能识别系统，采用大模型+小模型融合的创新模式，开发完成基于动火作业、高处作业及脚手架作业反违章识别算法共15个，并提升违章模型识别准确率至90%。
2.1.2 主要研究内容及预期目标：
本项目利用集团算力资源和人工智能开发平台，结合AI通用模型及大模型技术，采用云端开发训练、边端推理运行的模式，构建电力产业反违章智能识别云边协同的总体架构。梳理动火作业、高处作业及脚手架作业高风险作业违章场景及判定规则及标准；研究基于视觉识别的大+小模型融合技术，利用大模型CV识别能力，对小模型识别结果进行二次复判，提升模型的适用性和准确率；开发15项算法模型，并采集标注相应数据集；研究搭建包含前端摄像头、网络音箱、寻呼话筒、临时闸机与后端服务器在内的厂内反违章识别基础设施；搭建AI运行管理平台、电力高风险作业智能管控系统，实现与集团、汉川厂内其它管理系统的接口，实现基于智能识别的高风险作业过安全程管控与反违章闭环管理。
本项目具体研究内容如下：
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序号 |
研究项 |
服务内容 |
备注 |
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1 |
高风险作业违章场景判定规则及标准 |
根据汉川现场高风险作业实际场景，对动火作业、高处作业及脚手架作业三类高风险作业违章场景进行梳理，结合以往的经验积累和安全管理要求，研究细化违章识别判定规则，依托集团高风险作业反违章智能识别专项工作，形成此三类电力产业高风险作业违章场景、判定规则及摄像头布控标准。 |
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2 |
样本数据采集 |
研究反违章数据采集及标注规范，围绕动火作业、高处作业及脚手架作业，形成行业级电力产业高风险作业违章样本数据集，形成15个模型训练、测试数据集共30份，训练数据集每份图片7000张，测试数据集每份图片3000张，合计300000张，支撑反违章识别模型训练开发及持续迭代优化。 |
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3 |
算法模型开发 |
对动火作业、高处作业及脚手架作业部分违章场景的15个算法模型进行研究开发，达到每个模型识别准确率达90%以上，支持现场反违章智能识别应用需求。 |
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4 |
集团大模型训练工具及生产运行使用 |
研究基于视觉识别的大+小模型融合技术，利用大模型CV识别能力，对小模型识别结果进行二次复判，提升模型的适用性和准确率； |
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5 |
反违章识别基础设施建设 |
搭建包含前端摄像头、网络音箱、寻呼话筒、临时闸机与后端服务器在内的厂内反违章识别基础设施。 |
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6 |
AI运行管理平台 |
研究AI运行管理平台，实现高风险作业AI算法模型管理、高风险作业识别、识别结果的外传；AI大模型生成三措两案；AI大模型生成高风险作业报告。 |
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7 |
电力高风险作业智能管控系统 |
研究电力高风险作业智能管控系统，从智慧管理平台（HCIMS）获取高风险作业相关内容，推送AI大模型生成的三措两案至HCIMS；实现监控设备与AI算法模型绑定；从物联平台获取监控视频流，识别违章行为，推送违章报警至HCIMS；辅助安全措施、安全设施检查，检查不合格项推送至HCIMS；根据高风险作业情况，推送AI大模型生成的高风险作业报告至HCIMS。 |
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8 |
集团电力运营管控平台、长源公司安全管控平台报警推送 |
实现电力高风险作业智能管控系统与集团电力运营管控平台数据互通，将高风险作业信息及报警信息上传至集团电力运营管控平台。通过厂内HCIMS系统与长源公司安全管控平台已有接口，实现高风险作业信息及报警信息上传至长源公司安全管控平台。 |
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9 |
智慧管理平台（HCIMS）系统改造 |
智慧管理平台（HCIMS）系统改造，支持对AI识别违章报警进行存储展示，智能生成违章考核；对电力高风险作业智能管控系统推送的初版三措两案、初版高风险作业报告进行存储展示，支持内容的编辑修改。 |
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10 |
电力高风险作业智能管控系统与汉川厂内其它系统接口 |
实现与汉川厂内其它管理系统的接口，包括：智慧管理平台（HCIMS）、统一身份认证系统（IAM）、短信平台、物联网平台。 |
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11 |
专利、论文、计算机软件著作权 |
投标人需根据本项目，与招标人联合开发相关专利与科技论文：其中申请发明专利2项、国家级期刊论文2篇（含一篇核心期刊）、计算机软件著作权1项，且专利申请人、论文作者与软件著作权申请人排名次序第一的为招标人相关人员。 |
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2.1.3 项目总工期：
本项目的工程期限为自本项目合同签订之日开始，至 2026 年 10月 31 为止。具体实施时间以招标人通知为准。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：本项目利用集团算力资源和人工智能开发平台，结合AI通用模型及大模型技术，采用云端开发训练、边端推理运行的模式，构建电力产业反违章智能识别云边协同的总体架构。梳理动火作业、高处作业及脚手架作业高风险作业违章场景及判定规则及标准；研究基于视觉识别的大+小模型融合技术，利用大模型CV识别能力，对小模型识别结果进行二次复判，提升模型的适用性和准确率；开发15项算法模型，并采集标注相应数据集；研究搭建包含前端摄像头、网络音箱、寻呼话筒、临时闸机与后端服务器在内的厂内反违章识别基础设施；搭建AI运行管理平台、电力高风险作业智能管控系统，实现与集团、汉川厂内其它管理系统的接口，实现基于智能识别的高风险作业过安全程管控与反违章闭环管理。
2.4 项目总工期：本项目的工程期限为自本项目合同签订之日开始，至 2026 年 10月 31 为止。具体实施时间以招标人通知为准。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
（2）投标人须具有并提供有效的CMMI3级及以上资质证书。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2019年11月至投标截止日（以合同签订日期为准），投标人须至少具有发电企业信息系统建设（工作内容需包含智慧企业或智慧/智能发电或一体化系统或反违章识别，且合同金额不低于人民币500万元）的合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：/
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。 /
4.招标文件的获取
4.1 招标文件开始购买时间2024-11-21 14:00:00，招标文件购买截止时间2024-11-26 16:00:00。
