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福建泉州电厂基于无人值守的大跨距高净空的柔性大型光伏电站智能在线监控技术研究项目招标公告

2024-11-2200
   1.招标条件

    本招标项目名称为:福建公司泉州电厂基于无人值守的大跨距高净空的柔性大型光伏电站智能在线监控技术研究项目公开招标, 本项目已具备招标条件,现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

    2.1 项目概况、招标范围及标段(包)划分:泉州电厂联合石化光伏电站项目,采用“自发自用,余电上网”用电模式,总装机容量21.04704MWp。光伏组件采用540Wp单晶硅双面双玻光伏组件,共计38976块,每28块组成一个光伏组件串,逆变器采用196kW串式逆变器,共108台逆变器,所有光伏组件布置于预应力柔性支架,组串式逆变器布置于预应力柔性支架端部基础。光伏站共设置容量为3150KVA和2500KVA共19台箱式升压变,每台升压变接入5台或6台逆变器。箱试升压变升压后接光伏站4段6KV母线,然后经4回6KV电缆分别接入联合厂化CS14变电所6KVI-IV段母线。I、IV回线接入容量为5.98752MWp,II回线接入容量为4.9896MWp,III回线接入容量为4.0824MWp,本光伏电站设计图纸见附件1。本项目光伏电站位于福建联合石油化工厂堆场上方内,堆场区域主要用来存放石油化工厂生产一系列的石油产品和化学品、原材料等。本项目上方为禁飞区,无人机的检测受到限制,且堆场下方叉车有作业需求。

在联合石化厂区这样的特殊环境下,光伏组件在长期使用过程中,可能会受到自然环境和人为因素的影响,出现各种损伤,如热斑、裂纹、破碎、老化等,这些损伤不仅会影响光伏组件的发电效率,还会增加安全隐患。

光伏电站位于福建联合石油化工厂内。石油化工厂主要生产一系列的石油产品和化学品,工厂排放的粉尘和其他颗粒物会沉积在光伏板表面,降低其发电效率,长时间不清扫易导致热斑引发火灾危险。

本项目采用大跨距高净空柔性支架设计方案,柔性支架立柱设计高度为12.5m,端部立柱柱间距距为9.45m,中部立柱跨度为30~50m,由于项目净空高、跨距大,传统运维模式较难以应用于本项目,光伏板清扫消耗人力及物力资源大。

联合石化光伏项目于2021年10月份开工,由于施工设计阶段未充分考虑反吊膜多次超张拉及反吊膜积水等因素影响,2022年9月-12月施工过程中,经历强降雨天气后,在多种荷载共同作用下,联合石化光伏项目一期5轴A字钢结构支架出现整体失稳破坏。

项目在2023年7月“杜苏芮”台风在晋江登陆,登陆时中心附近风力高达15级。在“杜苏芮”强台风影响,光伏组件出现局部脱离主索现象,未脱离的组件亦部分出现隐裂及破碎等问题。

针对以上存在的问题,本项目需要对该光伏电站进行科技研究:柔性支架清洗机器人开发,研究含有检测功能的清扫机器人,以满足在每次台风后可对光伏板进行全面检测、日常清扫功能的要求,确保光伏板安全可用,满足日常清扫维护的需要;大跨度柔性光伏支架健康监测预警指标和评估方法研究,及时发现结构变形、应力集中等异常情况,提前预警,避免可能出现的结构破坏等安全问题;光伏电站全站火灾检测系统开发,实现火警监测报警;数据集成分析系统开发,实现对光伏支架结构、光伏组件清洗及损伤检测的全面监控和数据分析,提高运维效率。

由于本项目在福建联合石油化工有限公司厂区内施工,进现场作业还应遵守福建联合石油化工有限公司管理要求。同时项目工作人员还需经国能(泉州)热电有限公司三级安全教育合格、办理入厂手续后方可进现场作业。

 

    2.2 其他:/

    2.3 主要研究内容及预期目标:2.2.1 主要研究内容

    1.柔性支架清洗机器人开发。

    开发适用于柔性支架的清洗机器人。该机器人将具备自主移动、智能识别、精准清洗等功能,能够适应各种复杂的环境和气候条件,确保光伏组件的清洁度和发电效率。

    2.光伏组件损伤检测和评估。

    (1)通过SCADA系统获取电流及电压等相关数据,实时监测光伏组件异常电流电压。通过总电流变化情况及电压不均匀分布情况,判断组件是否存在隐裂及破碎问题,初步确定隐裂位置,减小运维检测难度。

    (2)光伏机器人清洗及检测系统。通过清洗机器人配备可见光、红外成像、EL隐裂检测设备,查找可见的隐裂、污垢或损伤,可以及早发现和修复隐裂或损坏,以最大程度地维护系统的性能和产能。

    3.大跨度柔性光伏支架健康监测预警指标和评估方法研究。

    在联合石化光伏项目支架及基础布置力学性能传感器,通过传感器实时监测柔性光伏支架及基础的结构状态、应力分布等关键指标,及时发现结构变形、应力集中等异常情况,提前预警,避免可能出现的结构破坏等安全问题。

    4.火灾检测系统开发。

    基于热成像双光谱相机构建的光伏电站火情智能监测系统,通过内置烟火识别算法的热成像双光谱相机,可对烟雾、火点进行双重识别,使火情发现更快速、火情报警更准确,实现光伏电站火情的全方位、立体化监测,检测范围需包括覆盖光伏组件反面及下方的直流电缆发热情况。基于深度学习的烟火识别算法,以AI、大数据技术为基础,通过大量模拟实验、大量实际项目烟火数据样本,提取烟火多重特征进行学习判断,做到烟火识别更准确。

    5.数据集成分析系统开发。

    通过将结构健康监测及分析系统、光伏清洗机器人系统、火灾检测系统、光伏组件损伤检测系统集成,形成一套完整的适用于分布式光伏系统健康监测与运维解决方案。实现对光伏支架结构、光伏组件清洗及损伤检测的全面监控和数据分析,提高运维效率。

    2.2.2 预期目标

    1.科技研究成果转化。

    (1)针对项目实施过程中涉及的核心技术和创新点,申请相关的发明专利1个,实用新型专利2个,登记软件著作权2项。申请专利应当符合如下质量基准:1)在申请专利之前应进行必要的检索,形成检索意见;2)专利权利要求书至少包括10项权利要求;

    3)专利说明书不少于 3000字。

    (2)撰写并发表与项目研究内容相关的学术论文核心期刊2篇、普通期刊4篇,均在知网、万方、维普其中至少1 家可查,促进学术交流和知识传播。

    2.设计并研制联合石化光伏项目结构健康监测系统。实现对联合石化光伏项目柔性支架的关键参数的实时监测,包括结构变形、应力分布、温度等关键参数。通过数据分析和算法预警,及时发现异常情况,并提供预警提示。

    3.设计并研制基于SCADA系统的数据光伏组件异常检测及故障粗定位方法,可以快速准确地识别出异常电流电压,实现故障的粗略定位,提高运维效率,减少停机时间。

    4.设计并研制一套以联合石化光伏项目为应用案例的,适用于大多数光伏电站式光伏组件自动清洗及损伤检测系统,以提高光伏项目运维效率,减少运维成本。

    5.远程管理与控制:建立远程监控平台,实现对柔性支架的远程管理和控制。通过云计算和物联网技术,实现数据的实时传输、存储和分析,为运维人员提供远程监

    2.4 项目总工期:本项目自合同签订后至2025年12月30日,具体开工时间由招标人通知确定,但施工工期不变。

3.投标人资格要求

    3.1 资质条件和业绩要求:

    【1】资质要求:(1)投标人须为依法注册的独立法人或其他组织,须提供有效的证明文件。

    【2】财务要求:/

    【3】业绩要求:2019年11月至投标截止日(以合同签订时间为准),投标人须至少具有智能化系统设计或开发(含软、硬件开发)业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件,合同扫描件须至少包含:合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。

    【4】信誉要求:/

    【5】项目负责人的资格要求:(1)投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。

        (2)项目负责人须至少具有1个智能化系统设计或开发(含软、硬件开发)业绩项目负责人工作经历,投标人须提供能证明项目负责人业绩的合同,若合同中无项目负责人姓名,须提供对应的验收证明或用户证明等有盖章的证明材料(须含工程名称、项目负责人及单位名称)。

    【6】其他主要人员要求:/

    【7】科研设施及装备要求:/

    【8】其他要求:/

    3.2 本项目不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

 招标文件开始购买时间2024-11-22 09:00:00,招标文件购买截止时间2024-11-27 16:00:00。

欲购买招标文件的投标人,请联系办理供应商会员事宜,成为正式供应商后根据招标公告的相应说明在线完成招标文件的购买!为保证您

能够顺利投标,具体要求及购买标书流程请联系010-68818478

联系人:刘工

手机:13681557910 (微信同号)

邮箱:1490789738@qq.com

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