本招标项目名称为：长源电力汉川公司（汉川）基于智能控制技术在火电厂化学水岛处理工艺中的研究与应用公开招标， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况
国能长源汉川发电有限公司（以下简称“汉川电厂”）位于湖北省汉川市曹家台，西距汉川市市内约10km，东距武汉市市郊新沟镇约4km，距武汉市中心城区45km。电厂总装机包括一期、二期1#--4#四台330MW机组机组（4×330MW），三期5#、6#两台1000MW机组（2×1000MW），总装机容量3320MW。5#、6#两台1000MW机组分别于2012年12月21日、2016年8月18日建成投产。
为了落实《 改革深化提升行动实施方案（2023-2025年）》的有关要求，2023年集团公司提出了“打造一批电力产业数字化智能化绿色化转型发展典型企业和示范项目”，汉川电厂作为“黑灯化学岛“的试点单位，考虑到自身经营需要，计划在火电厂化学水岛处理工艺中引入智能控制技术，研究人工智能对实现少人值守、无人值守的技术性支撑可行性。通过人工智能技术建立行业垂直模型将火电厂化学水岛的处理工艺、行业经验等转换为数据资产，并通过大数据和机器学习持续迭代升级垂直模型，实现复杂的运行情况下水处理的快速反应和精准调控。
2.1.2招标范围及标段（包）划分
本项目整体招标。
2.1.3 主要研究内容及预期目标：
2.1.3.1主要研究内容
按照“黑灯化水岛”智能化运行的需求，结合电厂实际运维现状，须提升膜系统自诊断分析水平、加强原水预处理的智能加药控制、提升树脂离子交换器智慧运行、再生水平、增加无人巡检功能，并完善提升现有水务管控平台作为化水智慧管控平台，与化水DCS系统进行数据交互，实现复杂的运行情况下水处理的快速反应和精准调控，提升系统整体寿命、实现“黑灯运行”。拟开展以下研究工作：
专题一：基于人工智能的膜系统分析诊断技术研究
打造智能化、自动化膜状态评估、水质状态评估及自动清洗（智能化）管理的引擎，增加在线SDI检测仪，结合原有在线自动监控设备，根据进水水质波动和药剂消耗调整加药量，减少膜系统的结垢和沉积产生，通过膜运行的各类数据进行智能分析诊断，提出清洗建议，将清洗相关手动门改造为电动门（气动门），并在获得清洗指令后自动执行清洗操作。
专题二：基于多参数智能化控制预处理加药系统研究
针对当前原水净化处理系统中普遍采用的混凝沉淀工艺，进行深入研究和创新，开发水样与药剂浓度匹配的智能化分析模块、机器视觉-矾花形态成像模块、深度学习神经网络模块，从而构建出一套高效精准的混凝沉淀药剂智能投加设备。
专题三：基于图像识别的智能化监视离子交换再生系统研究
通过对离子交换器的观察孔区域进行图像监控并智能识别，根据树脂膨胀变化和树脂分层对应的图像特征，利用图像处理和人工智能算法进行建模，研发一套集树脂图像收集、状态精准识别、数据智能分析及控制信号输出与一体的离子交换再生智能监控设备。
专题四：三维智能无人巡检系统应用研究
以三期预处理及锅炉补给水处理实景AI重建场景为底座，建设黑光级视频监控分析、旋转设备在线点检及水侵监测、智能设备巡点检和MR混合现实远程巡检等多种功能和设备为一体的融合应用。对化水车间的设施与设备进行全天候、全方位的监测和自动巡检，降低日常巡检频次，提升巡检事件的及时性与准确性，巡检结果自动统计汇总并一键推送。
专题五：火电厂智慧水务管理平台研究
水系统性能指标和水质指标的统一管理研究：包括单位发电取水量、重复利用率、废水回用率等用水指标的管理，也包括水质指标的管理及水系统运行的健康管理，这些指标是通过内在的逻辑计算、统计或借助相关仪表及先进的在线监测控制设备进行数据整合及二次开发，最终实现水系统性能指标统一管理。
锅炉补给水系统全面智慧管理研究：包括动态水平衡和精确计量、全面水质分析和智能诊断、锅炉补给水系统的管理统计和经济分析。
2.1.3.2预期目标
（1）构建一套膜运行和膜污染状态平台的体系，形成科学有效的膜运行和膜污染判断方法，建立膜运行和膜污染评价数据和评价模型。
（2）开发构建一套原水预处理药剂智能投加系统，实现药剂投加的自动化和智能化（在药剂更换、水质突变等情况下自动适应调整，保证出水水质稳定）,提高药剂使用效率，降低药剂消耗量（药剂使用量约降低10%），降低人工管理成本，提高工作效率，提升水质稳定性与安全性，实现数据可视化与远程监控，并进行故障预测与报警，优化能耗，降低运营成本。
（3）开发构建一套基于图像识别、人工智能算法的离子交换再生智能监控设备，实现树脂状态图像的高清、实时获取；对采集到的树脂状态图像进行精准识别；利用机器学习、深度学习等智能分析技术，对树脂的状态进行深度评估；当树脂状态异常或达到预设的报警阈值时，自动触发报警信号。从而实现离子交换再生系统智慧运行，达到减少人工参与、提高树脂使用寿命、减少再生药剂和除盐水的耗用量、提质增效的目标。
（4）建设一套三维智能无人巡检系统，实现三维实景监盘、自动智能巡检、在线点检监测及水侵监测、MR混合现实远程巡检等功能，并与物联网平台打通融合，实现化水车间在数字孪生环境中的“黑灯”运行环境与无人巡检。
（5）完善升级智慧水务管理平台，建立水系统性能指标和水质指标的统一管理平台。实现锅炉补给水系统智慧管理。保障主要水系统健康运行，降低能耗药耗、节水并减少废水，延长设备使用寿命，实现火电厂水务的科学管理和智慧运营。
（6）受理专利不少于4项，其中发明专利不少于2项，录用论文2篇，授权软件著作权1项。
2.1.4 项目总工期：合同签订至2026年12月31日前完成。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：2.3.1主要研究内容
按照“黑灯化水岛”智能化运行的需求，结合电厂实际运维现状，须提升膜系统自诊断分析水平、加强原水预处理的智能加药控制、提升树脂离子交换器智慧运行、再生水平、增加无人巡检功能，并完善提升现有水务管控平台作为化水智慧管控平台，与化水DCS系统进行数据交互，实现复杂的运行情况下水处理的快速反应和精准调控，提升系统整体寿命、实现“黑灯运行”。拟开展以下研究工作：
专题一：基于人工智能的膜系统分析诊断技术研究
打造智能化、自动化膜状态评估、水质状态评估及自动清洗（智能化）管理的引擎，增加在线SDI检测仪，结合原有在线自动监控设备，根据进水水质波动和药剂消耗调整加药量，减少膜系统的结垢和沉积产生，通过膜运行的各类数据进行智能分析诊断，提出清洗建议，将清洗相关手动门改造为电动门（气动门），并在获得清洗指令后自动执行清洗操作。
专题二：基于多参数智能化控制预处理加药系统研究
针对当前原水净化处理系统中普遍采用的混凝沉淀工艺，进行深入研究和创新，开发水样与药剂浓度匹配的智能化分析模块、机器视觉-矾花形态成像模块、深度学习神经网络模块，从而构建出一套高效精准的混凝沉淀药剂智能投加设备。
专题三：基于图像识别的智能化监视离子交换再生系统研究
通过对离子交换器的观察孔区域进行图像监控并智能识别，根据树脂膨胀变化和树脂分层对应的图像特征，利用图像处理和人工智能算法进行建模，研发一套集树脂图像收集、状态精准识别、数据智能分析及控制信号输出与一体的离子交换再生智能监控设备。
专题四：三维智能无人巡检系统应用研究
以三期预处理及锅炉补给水处理实景AI重建场景为底座，建设黑光级视频监控分析、旋转设备在线点检及水侵监测、智能设备巡点检和MR混合现实远程巡检等多种功能和设备为一体的融合应用。对化水车间的设施与设备进行全天候、全方位的监测和自动巡检，降低日常巡检频次，提升巡检事件的及时性与准确性，巡检结果自动统计汇总并一键推送。
专题五：火电厂智慧水务管理平台研究
水系统性能指标和水质指标的统一管理研究：包括单位发电取水量、重复利用率、废水回用率等用水指标的管理，也包括水质指标的管理及水系统运行的健康管理，这些指标是通过内在的逻辑计算、统计或借助相关仪表及先进的在线监测控制设备进行数据整合及二次开发，最终实现水系统性能指标统一管理。
锅炉补给水系统全面智慧管理研究：包括动态水平衡和精确计量、全面水质分析和智能诊断、锅炉补给水系统的管理统计和经济分析。
2.3.2预期目标
（1）构建一套膜运行和膜污染状态平台的体系，形成科学有效的膜运行和膜污染判断方法，建立膜运行和膜污染评价数据和评价模型。
（2）开发构建一套原水预处理药剂智能投加系统，实现药剂投加的自动化和智能化（在药剂更换、水质突变等情况下自动适应调整，保证出水水质稳定）,提高药剂使用效率，降低药剂消耗量（药剂使用量约降低10%），降低人工管理成本，提高工作效率，提升水质稳定性与安全性，实现数据可视化与远程监控，并进行故障预测与报警，优化能耗，降低运营成本。
（3）开发构建一套基于图像识别、人工智能算法的离子交换再生智能监控设备，实现树脂状态图像的高清、实时
2.4 项目总工期：合同签订至2026年12月31日前完成。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2019年12月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有单机容量600MW及以上火电机组水岛处理系统研究（或应用）的合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：投标人须提供拟配备项目负责人的副高级及以上专业技术职称。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。 /
4.招标文件的获取
4.1 招标文件开始购买时间2024-11-27 09:00:00，招标文件购买截止时间2024-12-02 16:00:00。
