AI+构网型光储一体化智能运维系统的研究与应用项目现进行公开招标。

2．项目概况与招标范围

2.1项目概况

项目地点：青海省西宁市五四西路43号黄河水电大厦

建设规模：依托海南州光储一体化实验实训基地（500MW），开发一套“AI+构网型光储一体化智能运维系统”。系统主要包括以下模块：构网型光储AI培训模块、构网型光储一体化项目评价模块、构网型光储生产维检模块，以及基于基础数据驱动的构网型光储亚健康状态和故障预警、诊断与分析功能模块。

项目整体进度：合同生效之日起30日内完成项目详细设计方案编制；合同生效之日起180日内完成系统开发与测试，达到初步验收条件；初步验收通过后进入试运行阶段，试运行周期为30天。

2.2招标范围

（1）提供基于人工智能技术的构网型光储一体化智能运维系统的详细方案设计、系统实施与开发服务，涵盖相关全部软件产品的调试、集成及安全保障服务。系统将依托海南州光储一体化实验实训基地，实现以下功能模块的开发与部署：

序号	产品名称	配置要求
1	构网型光储AI培训模块开发	开发光储一体化发电产业知识库及智能问答系统，整合设备技术文档、操作手册、行业研究成果、技术标准等资源，为用户提供实时技术咨询与解决方案。配套开发光储数字导师系统，可为生产班组及部室人员提供定制化培训与在线测评，助力提升从业人员专业技能与运维效率，确保光储一体化项目的顺利投产和运营。
2	构网型光储一体化项目评价系统开发	基于海南州光储一体化项目数据，构建多模态融合评估模型，整合发电负荷、产能利用率、碳通量监测、气候情景、政策文本等多源异构数据，通过多尺度知识图谱与深度时空图神经网络等算法进行协同建模，实现光储发电项目的预可研评估、双碳环境评价、风险诊断与预警等功能，为产业健康发展提供数据支撑。
3	构网型光储一体化生产维检模块开发	对接海南州光储一体化项目实时生产数据与综合统计数据，通过对实时及历史运行数据进行深度分析，实现对设备故障的精准定位与根本原因识别。基于多维度查询与时段数据比对，系统可智能研判故障模式与影响范围，并自动生成针对性的设备维护、检修方案与消缺操作指引，为现场运维人员提供精准、高效的决策支持，以缩短故障恢复时间，提升运维水平。
4	构网型光储亚健康状态和故障预警、诊断及分析模块开发	运用数据挖掘技术对光储系统海量实时生产数据进行分析，通过模式识别与关联分析实现设备亚健康状态预警、定位与诊断，为系统优化配置与能源调度提供建议。在此基础上构建数据驱动的决策支持系统，辅助管理人员开展科学能源管理与战略规划。