2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：花园厂址位于新疆哈密市大南湖乡，哈罗公路79公里处，建设有4台660MW发电机组，总装机2640MW，同步建设烟气脱硫、脱硝设施。为煤电一体化燃煤电厂，超临界空冷燃煤机组。建设地点位于新疆哈密市大南湖乡境内，东北距哈密市约62km。
花园电厂汽轮机组为东方汽轮机厂有限责任公司产品660MW超临界汽轮机，型式：超临界、一次中间再热、三缸四排汽、单轴、凝汽式直接空冷汽轮机；机组正常运行中润滑油油质监督为人工取样送检化验，油质离线监测的滞后性使得难以及时捕捉油质劣化的迹象，可能出现机组润滑油已经衰变失效，但运维人员无法第一时间了解的情况，造成全生产事故发生。
2.1.2招标范围：
招标范围包括花园电厂EH油箱、A、B汽动给水泵润滑油油箱增设可视化在线油液监测装置，当检测到油质颗粒度、水分、酸值、电阻等数据不合格时，通过有线和无线传输方式将实时数据传送至主控室内网电脑，油液实时分析报警平台及时将检测到的异常数据通过短信推送至对应设备运维人员进行检查，由此判断是否立即投入在线滤油装置。同时监测预警平台对历史数据进行科学管理，形成各个指标历史曲线，方便数据对比及分析。
2.1.3计划工期(施工)/服务期限(服务)/交货期(货物)：
项目计划总工期3个月，合同签订后2个月内设备材料及人员到场，检修改造工期1个月，具体开展时间以招标人通知为准。
2.1.4质量要求：
2.1.4.1技术性能目标（核心指标）
关键技术参数
① 尺寸：不大于55cm×40cm×21cm
② 黏度（40℃）检测范围：0～120cSt，测量误差为±10%；
③ 水分检测范围：水分饱和度(0.04-1aw)、含水率(0.03-100%)、微水含量(1-10000ppm)；当油箱水分超出标准范围时，监测仪器必须显示油质实时具体数据。
④ 颗粒度检测范围：1～100μm 或 4～800μm（C），根据NAS1638和ISO4406等级报告，测量误差为±1级；
⑤ 密度检测范围：0.6-1.25g/cm3，测量误差为±5%；
⑥ 温度检测范围：-20-80℃；
⑦ 介电常数检测范围：1.0-6.0 F/M，测量误差为±5%；
⑧ 取样方式：自动循环取样；
⑨ 振动采集量程：0.1-9.8G,精度0.1G；
⑩ 压力采集量程：0.1-10MPa,精度0.01MPa；
⑪ 流量测量量程：1-1000ml/min；
⑫ 保护机制：泄漏保护、过压保护、振动保护、温度保护、自动启停。
⑬ 通讯协议：有线RS485、MODBUS、RTU，（RS32可选)输出。
2.1.4.1.1数据准确性目标：
改造完成后，在线监测数据与实验室离线分析数据的吻合度≥98%。（核心指标如润滑油的颗粒度、水分；EH油的颗粒度、水分、酸值、电阻率）
测量方法：在试运行阶段，同步采集在线数据与取样送检实验室数据，进行相关性对比分析。
2.1.4.1.2数据稳定性与可用性目标：
系统正式投运后，数据采集率 ≥ 98%（即因故障或通信中断导致的数据丢失时间占比低于2%）。
单台监测装置的平均无故障运行时间≥ 8500小时。
2.1.4.1.3监测响应时效目标：
系统对油液关键指标（如污染度、水分、酸值、电阻率）的异常变化，报警延迟时间 ≤ 5分钟。
从数据采集到在中央监控系统显示的数据刷新周期 ≤ 1分钟。
2.1.4.1.4系统集成目标：
在线监测系统要与花园电厂现有的SIS系统、DCS系统和智慧化电厂IDCS智能发单平台成功实现数据对接、网络对接、应用对接，遵循IDCS技术规范，实现一体化应用。在线监测实时传输数据准确率100%。
2.1.4.2工程实施与可靠性目标
2.1.4.2.1施工质量目标：
改造过程中，确保不发生油品污染事件，不发生因施工导致的油液泄漏事件。
所有安装点位（传感器、管路、接线）一次性验收合格率100%。在线滤油装置正常运转。
2.1.4.2.2系统可靠性目标：
整套系统投运后365天内，不出现因安装或调试问题导致的重大故障。在质保期内，系统因自身质量原因的故障率 ≤ 1次/年/套。
2.1.4.3功能与应用效果目标
2.1.4.3.1预警有效性目标：
通过在线监测，对潜在故障（如颗粒度、水分、酸值、电阻率）的预警准确率 ≥ 98%，提前预控油质劣化，保证设备运行安全。
2.1.4.4文档完整性目标
交付资料完整、准确的竣工资料。
2.1.4.5 参数可靠性目标
为实质性要求，需提供产品实物或软件界面中涵盖此功能的图片作为证明材料。
2.1.4.6汽轮机智能可视化在线油液监测系统
2.1.4.6.1智能可视化在线油液监测系统可一次性采集分析油液的磨损颗粒形态（疲劳磨损、滑动磨损、切割磨损、纤维、杂质）、动态颗粒图像、泡数量大小（用于剔除气泡对污染度的影响）、饱和度（aw）、含水量（ppm）、污染颗粒尺寸（um）、污染等级、油品品质（介电常数）、动力粘度（cp），运动粘度（cst）、40℃运动粘度、密度、温度、振动（mm/s）、流量（ml/min）、压力（bar）实现基本的数据采集，提供有效的多参考量模型支撑，一体化设计，实现汽轮机油的污染、磨损和劣化综合监测，投标人或授权厂家需具备在线油液监测设备安装、运维、数据诊断服务企业资质一级服务能力证书。
2.1.4.6.5 AI故障诊断大模型功能：
直接提问，即时响应，在数据分析详情页中，“智能诊断助手”系统实时解析设备运维并生成结论。需提供产品实物或软件界面中涵盖此功能的图片作为证明材料。
自主诊断，定制化报告
诊断逻辑：筛选指标→选择数据时间线→提交AI智能诊断→生成诊断报告→保存/下载诊断报告。需提供产品实物或软件界面中涵盖此功能的图片作为证明材料。
筛选指标：自由选择粘度、水分含量、污染都、金属颗粒、油品品质等关键参数；
划定时间线：支持自定义分析周期（如近30天/单次换油周期）；
诊断建议：AI基于多维数据自动匹配故障模式，通过分析设备状态提供科学化的运 维管理建议；
报告生成与下载：支持PDF格式保存，并同步至设备健康档案，便于长期追溯。
AI诊断报告涵盖四大核心模块
故障类型定位：自动识别水分侵入、氧化劣化、磨粒异常等20+常见故障；
严重等级评估：分级预警（轻/中/重/紧急），优先处理高风险问题；
根因溯源：结合设备工况，精准定位问题源头（如“齿轮箱对中不良导致疲劳磨 损”）；
运维决策建议：提供换油周期优化、滤芯更换频率、部件检修优先级等可执行方案。
2.1.4.6.6数据分析软件功能要求
主要功能：控制中心显示、多润滑系统多参数展现、可实现趋势分析，数据查询；两级诊断报警机制、实现润滑状态和污染状态的评估；
信息采集：多信息监控系统实现多指标的监控与智能预警，并具有指标的扩展性、改动的灵活性；
自适应下位机实时展现、上位机 Windows 平台展现、可选配手机 APP 端、网页端数据展示，系统采用可拓展性积木式拼接自适应设计理念；灵活做到根据客户现场工况，只有搭配传感器及配置；
数据展现：三套本地化展现系统：下位机实时展现、上位机 Windows 平台展现、手机端边缘端油液监测展现；
数据处理：饱和度微量水分 ppm 转换模型，内置多种模型，可自由切换。
软件具备理化性能防止误报模型、数据稳定性模型，实时粘度 40℃预测转换模型；污染度检测收到流量、压力瞬间变化带来大的波动，防误报模型；
设备配置：可通过软件对设备进行个性化监测配置；
油品数据库：设备内置不同油品数据模型库、可适配设备不同使用时间、不同油品的模型自动比对；需提供产品实物或软件界面中涵盖此功能的图片作为证明材料。
数据报警：一级、二级、报警设置；
数据报警模式：本地端数据指示灯红/黄/白三种模式；
操作软件：linux 深度自主开发软件，系统具备远程升级功能，可实时对油品监测传感器算法升级；
2.1.4.7智能可视化在线油液监测系统主要技术指标：
基于多模态数据融合分析的油液健康智能监测系统，通过动态可视化成像技术与智能图像识别算法，构建油液状态三级(正常/异常/风险)量化评价体系。系统实时追踪粘度、介电常数、水分等关键理化参数变化曲线，同步实施磨粒多维度特征解析(包括切削磨损、疲劳磨损、纤维杂质等典型颗粒形貌),实现磨粒图谱动态可视化监测，污染度等级智能判定，设备润滑状态退化预警，通过油液性能劣化与机械磨损状态的耦合分析，为设备润滑系统提供精准健康状态评估与预维护决策支持。
2.1.4.9油液监测软件要求
应通过动态可视化成像技术与智能图像识别算法，构建油液状态(正常/异常/风险)量化评价体系。软件应满足信创要求。可实时监测粘度、水分、污染等关键参数变化曲线，同步实施磨粒多维度特征解析(包括切削磨损、疲劳磨损、纤维杂质等典型颗粒形貌),实现磨粒图谱动态可视化监测，污染度等级智能判定。其中故障诊断分析软件应具备C/S、B/S、远程云服务3套部署架构，采用相同界面设计，用户根据现场实际需求进行自由搭配，诊断分析软件支持离线检测数据的录入，设备自定义管理、报警设定、数据下载、数据分析等功能，首页大屏界面可支持汽轮机孪生组态、图标自定义、界面名称自定义等功能，数据分析模块应对汽轮机润滑油系统进行在线监测，建立润滑油失效模型，利用本地化AI人工智能算法，对油液劣化趋势进行智能分析，实时了解汽轮机润滑油品质状态；通过对润滑油监测系统压力、温度、油位、油品品质、水分、电导率、污染颗粒、磨损类型、粘度、密度等数进行测量采集，利用采集的数据库及先进的算法模型，实时对设备及油品状态进行监测，通过大数据积累、AI智能分析功能不断修正模型，对汽轮机润滑油的油质未来发展趋势进行精确分析及预测。提早发现、处理润滑油系统问题，保障机组安全运行。系统应具备实时分析油品变化原因的功能，将各种导致油品变化的因素实时反馈并显示。根据解析数据提供预防性维护措施建议，提高设备运行可靠性，延长设备使用寿命并减少停机时间，根据实际需要调整换油周期，能大幅提高经济和生态效率。其中AI人工智能故障诊断大模型功能要求：
2.1.4.10其他参数要求
有线输出：RS485/RJ45/光纤；
无线通讯：4G/5G、WIFI；
供电电源：AC/220、系统内置 220v 降压电源模块，无须外置；
显示屏：10 寸工业触摸屏；
设备配置：可通过软件对设备进行个性化监测配置；
油品数据库：设备内置不同油品数据模型库、可适配液压油、透平油、汽轮机油等不同油品的模型自动比对；
数据报警：一级、二级、报警设置；
数据报警模式：本地端数据指示灯红/黄/橙三种模式；
操作软件：linux 深度自主开发软件，系统具备远程升级功能，可实时对油品监测传感器算法升级；
看门狗；系统支持自动定时自检，出现故障可快速自动重启；
唤醒机制：工作/保护/休眠三种机制；
泄漏保护：具备泄漏自检功能、发现泄漏系统结构截流自动保护，0.1ml；
自动流量控制：依据设定流量进行自动调节，无需现场控制；
振动保护机制；出现振动指标异常，启动自动保护功能；
压力保护机制：出现压力波动，启动保护机制；
消泡功能: 结构消泡+智能识别气泡，实时监测气泡数量、大小，防止气泡对检测结果造成的影响；
工作模式: 具备自动启停间歇性工作和连续工作模式,延长监测系统使用寿命；
自动重启：监测到油路端开后，可实现自动保护，24 小时内实现自检工作；
远程升级：内置物联网通讯模块，可实现远程升级功能，升级软件版本，实现算法迭代；
适配性：可内置微量泵，也可选择外置高粘度泵，实现自动化调节， 自动化控制，无需手动调节增压泵的工作模式；
设备箱体材质：304 不锈钢，阳极氧化外壳，防冲击、防振；
传感器材质：316L 不锈钢；
产品外形尺寸长宽高：≤390mm*365mm*193mm
2.2 其他：/
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2021年4月至投标截止日（以合同签订时间为准），投标人须至少具有火电机组油液可视化在线监测装置改造或供货安装的合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。
【4】信誉要求：/
【5】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
3.3 本项目不接受代理商投标。
4.招标文件的获取
招标文件开始购买时间2026-04-10 16:00:00，招标文件购买截止时间2026-04-17 16:00:00。
购买招标文件的投标人,请联系办理供应商会员事宜，未在中国电力招标采购网（www.dlztb.com）上注册会员的单位应先点击注册。成为正式供应商后根据招标公告的相应说明在线完成招标文件的购买!为保证您能够顺利投标，具体要求及购买标书操作流程以公告详细内容为准!