2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：宁东可再生氢碳减排示范一期项目位于宁夏回族自治区宁东能源化工基地，主要建设内容包括2座制氢厂（其中清水营制氢厂制氢规模15000Nm3/h、永利制氢厂5000Nm3/h）。
2.1.2招标范围：为确保氢能系统的稳定运行及其在能源转型中的广泛应用，解决传统的故障检测方法在应对复杂环境和多变运行条件下的关键氢能设备包括整流柜、电解槽、压缩机，无法及时准确进行故障预警等存在一定的局限性问题。本项目从研究设备的失效机理、数据采集、设备预警、故障诊断、智能决策、平台搭建等多个方面入手，结合先进的大模型等AI技术，提出系统化的解决方案。实现关键设备数据实时监测，及时预警，减少人工依赖；及时捕捉设备异常，避免事故恶化；直接定位故障部位，有针对性维修，缩短抢修时间，有效避免维修不足以及维修过剩，提高管理人员效率。
本项目划分为一个标段。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：
2.3.1研究内容
（1）氢能关键设备失效机理模型研究
针对氢能领域往复式与隔膜式压缩机、电解槽、整流柜等设备的典型失效场景，深入剖析两类压缩机的失效模式与机理。
（2）构建氢能关键设备多源异构运维数据体系
整合氢能设备全类型运维数据，为设备预警、诊断及优化运行提供全面可靠的数据支撑。针对低频故障样本，联合设备厂家、高校获取故障样本或特殊工况试验数据，辅助验证特定机理模型的正确性。
通过整合多种数据源，建立全面的设备运行状态与故障模式关联。通过数据采集系统的传感器实时收集温度、压力、流量等运行数据，并对这些原始数据进行预处理。数据经过清洗和标注后，形成结构化和非结构化的知识库。
知识库支持设备历史运行数据存储与查询，并具备工艺数据与高频数据的海量时序数据管理能力，集成领域专家的故障模式与诊断经验。通过动态更新机制，随着新数据的积累和技术的进步，知识库不断优化，提升故障诊断的精度。
知识库支撑设备预警及故障诊断业务运行，并为相关模型提供样本数据，帮助训练系统识别潜在的故障模式和原因，提高故障诊断能力。
（3）氢能关键设备故障预警模型研究
通过预警模型的研究，能够基于历史故障数据训练优化，实现故障早期识别。提升准确性与灵敏度，增强故障响应速度、维护效率与系统安全性。开发集成化的设备预警与诊断系统平台，涵盖时序数据库、数字孪生、AI建模工具等基础组件。实现样本管理、故障诊断建模、状态评估、预警推送等功能模块，支持模型训练、部署与迭代优化，打造可复用、易扩展的智能运维系统底座。
（4）氢能关键设备故障诊断模型研究
实现对氢能关键设备故障类型与位置的智能识别与精准定位，构建包括数据特征工程处理、工况状态识别与自适应调整、设备运行参数优化等能力。
（5）构建氢能关键设备预警与诊断平台
为实现氢能关键设备全生命周期的精准管理与安全运行，构建覆盖设备状态感知、数据深度分析、故障智能预警及精准诊断的一体化平台。
在氢能设备预警与故障诊断平台中，算法模型的融合是确保精准预警和诊断的核心。系统支持AI深度学习处理设备的多维度数据，同时考虑设备的时序特性，采用循环网络进行时序数据分析。模型训练通过特征工程提取关键特征，并利用数据增强和迁移学习等技术提升算法泛化能力。集成学习方法将多个模型的诊断结果结合，减少单一模型的误差，提高预警准确性与鲁棒性。交叉验证和超参数调优优化模型表现，确保系统在面对不同设备与环境变化时，依然能够提供高效、准确的故障预警和诊断。
（6）基于大模型的归因诊断智能体研究
为提升电解槽、压缩机等氢能关键设备故障根因识别准确性与决策支持能力，提出基于参数工具调用、设备知识库增强与大模型智能体协同的故障诊断方法，构建具备自主感知、推理决策能力的智能体，实现异常监测到根因归因的全流程智能化闭环。基于基础大模型知识推理能力，依托AI、机理、状态评价模型预警结果，抽取本地知识库，实现故障预警的准确性判断、归因分析诊断与诊断报告生成。
2.3.2预期目标
本研究旨在构建基于AI深度学习的制氢设备故障诊断与预警管理系统，以实现关键设备数据的实时监测与自动预警，减少人工依赖；提前捕捉设备异常并实时预警，防范故障发
2.4 项目服务期：自合同签订之日起至2027年12月。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
（2）投标人须具有并提供有效的能力成熟度模型集成5级（CMMI5）认证证书。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2021年5月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有合同内容包含能源行业设备【健康管理】或【故障诊断】或【预警诊断】或【预测性维护】或【一体化管控】或【一体化监管】的合同业绩2份，单份合同金额不低于500万元。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。若投标人有相关科技项目课题的可以提供计划任务书代替。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有项目管理专业人士资格认证（PMP）或信息系统项目管理师资质证书。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
招标文件开始购买时间2026-04-23 10:00:00，招标文件购买截止时间2026-04-28 16:00:00。
购买招标文件的投标人,请联系办理供应商会员事宜，未在中国电力招标采购网（www.dlztb.com）上注册会员的单位应先点击注册。成为正式供应商后根据招标公告的相应说明在线完成招标文件的购买!为保证您能够顺利投标，具体要求及购买标书操作流程以公告详细内容为准!