二、项目概况和招标范围
2.1 项目概况
本项目拟运用机器声纹、多感知融合、人工智能等新技术，对水电站关键设备和典型场景开展研究，实现水轮机组、泵机系统、水轮机转轮叶片、大轴补气阀和蜗壳放空阀等设备的健康监测与预测性维护。
2.2 招标范围
2.2.1 研究内容：
（1）强背景噪声干扰条件下的声音、振动有效信号提取研究。
（2）基于设备声纹的低资源、非协助的深度神经网络建模技术的异常检测分析研究。
（3）基于时间序列分析的智能预警与诊断技术研究。
（4）基于声阵列的高频音源识别、定位与成像技术研究。
（5）水电站关键设备智能监测与预测性维护平台软件的设计开发研究。
（6）总结形成满足水电站机组关键设备运维需要的预测性维护策略措施和维护响应模式，集成至隔河岩电厂相关智慧化运维平台，进行应用验证研究。
2.2.2 研究成果：
（1）《基于机器声纹多感知融合的水电站关键设备健康监测与预测性维护研究应用》技术报告1份。
（2）申请发明专利2项、实用新型专利2项（以国家知识产权局受理为准）。
（3）发表论文3篇（须提供已经发表的论文全文或录用通知），其中至少1篇为中文核心论文（《中文核心期刊要目总览》期刊或SCI论文（Science Citation Index 检索）或EI论文（为Engineering Index检索）。
（4）申请软件著作权1项（提供著作权登记证书）。
（5）申请数据知识产权3项（提供登记证书）。
2.3 计划服务期
计划合同签订后开始实施，项目总服务期24个月（含试运行与验收）。
三、投标人资格要求
3.1投标人资格条件
（1）资质要求：应为中华人民共和国境内依法注册的法人或其他组织，具有独立订立合同的权利；
（2）业绩要求：2023年1月1日至投标截止日（以合同或科研任务书签订时间为准），具有水电站设备声纹智能监测研究项目业绩，须提供合同协议书或科研任务书（至少包含封面或首页、双方盖章页及能反映签订时间及项目实施内容等上述业绩要求的特征信息）等业绩证明材料扫描件；
（3）人员要求：拟派项目负责人须具有副高级及以上职称，且具有水电设备声纹智能监测项目工作经历，须提供职称证书、合同（或业主证明）等证明材料扫描件）；
（4）信誉要求：未处于限制投标（报价）的专业范围及期限内；
3.2本次招标不接受联合体投标。
3.3投标人不能作为其它投标人的分包人同时参加投标。单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一标段投标或者未划分标段的同一招标项目投标。
3.4各投标人可就本招标项目投标标段的要求：无。
四、招标文件获取
文件获取时间： 2026年9月22日09时00分至2026年9月29日17时00分（北京时间，下同）。
