湖南公司永州电厂基于模式识别的机组运行状态动态辨识系统研究与应用科技项目公开招标项目招标公告

第一章公开招标

1.招标条件

本招标项目名称为：湖南公司永州电厂基于模式识别的机组运行状态动态辨识系统研究与应用科技项目公开招标，项目招标编号为：CEZB230507126，本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：永州发电（以下简称“永州电厂”）厂址位于湖南省永州市东安县芦洪市镇境内的灌坝村、西江桥村、大枧塘村，厂址东南距永州市城区约15.5km，西南距东安县城区约27.0km。永州电厂为新建工程，建设规模为2×1000MW超超临界燃煤机组，同步建设高效烟气脱硫、脱硝及除尘装置。电厂按装机4×1000MW燃煤机组规划，留有扩建余地。

随着电力市场的变化，发电生产的方式也随之变化，机组启停增多、负荷率和运行小时数下降、机组运行工况变化大，对运行人员的工作强度和技能都提出更高要求，运行人员人力紧张、压力巨大。面对数百幅运行监视画面、上万个监视参数点，仍然采用传统的监盘方式，凭人工和经验对大量参数同时分析，造成运行人员工作强度大、重复工作多。现场抄表为手动抄写或录入，浪费大量工作时间和精力。因此亟待需要提高监盘的自动化、智能化程度、全面性和准确性。运行人员经验和水平参差不齐，运行人员根据自己的认识来进行监盘判断，运行经验缺乏统一性、规范性，没有有效的归集和积累沉淀机制。

为了解决上述问题，决定建设1、2号机组基于模式识别的机组运行状态动态辨识系统。用机器监盘代替人的重复劳动，让人重点放在分析和解决问题，而不是寻找问题上，有效辅助提高运行人员工作效率和工作质量。实现机组运行异常的智能识别，为运行人员赢得故障处理宝贵时间，科学化、高效率、高质量提高机组运行水平。

主要研究内容及预期目标：

研究内容：搭建1、2号机组基于模式识别的机组运行状态动态辨识系统模块。提供具有模式识别、数据挖掘、知识积累和交互功能的智能监盘软件，并现场落地安装部署、上线运行，重点研究内容包括如下几个方面：

（1）以电厂设备一个大修周期内的运行数据作为大数据分析和挖掘的数据来源，给出针对机组不同负荷工况、系统不同运行方式下设备正常运行参数基准，并据此整定出设备运行参数的动态报警阈值，实现早期自动预警。

（2）计算机组正常运行时运行参数的健康基准值，包括模拟量、开关量等监盘需要的参数的健康基准值，与运行参数实时对比，并将偏差量化，实现早期发现测点参数的异常，帮助运行人员事前、快速发现测点参数变化、诊断运行异常，评估设备、系统、机组健康情况。

（3）实现自动抄表功能，并标识异常参数，将运行人员工作重点由抄表转为异常参数分析，提升工作效率。

（4）包括汽机系统、锅炉系统、电气系统、燃料系统、炉外脱硫系统、化学水处理等电厂所有系统，通过光字牌上的监盘趋势组展示测点参数的异常变化，提示运行人员重点关注参数异常变化，该报警应在DCS系统报警前提示，保证机组安全、可靠运行。

（5）实时计算实时运行参数与健康基准值偏离的严重度，通过判断规则生成报警单，通过ERP软件以消息的形式推

（6）建立底层的支撑平台，为实现“数据互联互通，业务协同贯通，知识融合共享”的智慧电厂奠定基础。

研究目标：建立基于模式识别的机组运行状态动态辨识系统的目的是让机器代替运行人员监视设备运行参数、判断设备运行状态、识别可能的故障和执行设备调整操作。将新的知识和经验转化为更高级的数学模型并传递给机器。周而复始，机器将不断这样迭代下去，随着积累的知识越来越多，模型不断自学习完善，进而代替人完成更加复杂的工作。

通过机器监盘代替人的重复劳动，让人重点放在分析和解决问题，而不是寻找问题上，有效辅助提高运行人员工作效率和工作质量。实现机组运行异常的智能识别，为运行人员赢得故障处理宝贵时间，科学化、高效率、高质量提高机组运行水平。

项目总工期：

合同签订之日起6个月内完成项目施工，数据录入，性能试验，系统试运行，项目验收等工作。最终时间由双方根据招标人工程进度确定。具体的计划时间如下表（“计划开始和结束时间”根据合同签订时间顺延，各分项工程“计划完成时间”不变）：

签订合同后20天内，完成现场需求调研，资料收集，方案设计，运行监控参数体系梳理；

签订合同后110天内，完成系统搭建、数据建模分析，系统上线调试；

签订合同后150天内，完成系统初验、软件培训、系统试运行。

签订合同后180天内，完成项目终验。

2.2 其他：/

3.投标人资格要求

3.1 资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

【2】财务要求：