朔黄铁路基于人工智能的重载铁路钢轨伤损识判方法研究公开招标项目招标公告

 
1.招标条件

本招标项目名称为：朔黄铁路基于人工智能的重载铁路钢轨伤损识判方法研究公开招标，本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：
我国主要采用超声波法对钢轨伤损进行检测，现场常用的钢轨伤损检测设备主要有钢轨探伤车与小型钢轨探伤仪。目前基于超声波法的钢轨判伤机制存在以下问题：安全方面：对钢轨伤损的判别过度依赖于人工经验，从而导致因人为原因导致的误判、漏判时有发生；数据方面：仅依赖B显数据进行识判，导致包含了原始数据的A显数据的遗漏，存在一定的风险；效率方面：现有设备智能化程度低，无法有效辅助人工判识。
因此，亟须探究基于人工智能的重载铁路钢轨伤损识判方法，利用人工智能技术减少人工识判存在的误判与漏判风险，降低对检测人员的经验依赖，提升检测的准确率和效率，实现重载铁路钢轨伤损的智能判伤，分析钢轨伤损的发展规律，提高伤损处理的决策效率，确保重载铁路的安全运行。
2.1.2招标范围：
（1）依靠基于A、B显的超声检测数据，建立重载铁路钢轨状态服役周期内检测数据库，实现钢轨状态服役周期内检测数据的及时读取。
（2）通过超声波A显中的每种伤损对应的通道、回波图像的间距、回波图像的阈值等数据对伤损数据的进行统计分析，利用神经网络等深度学习技术，实现基于A显信息的重载铁路钢轨伤损辅助识别。
（3）从B显图像形成原理、特点和常见伤损图谱等方面对B显图像数据做详细分析，利用神经网络等深度学习技术训练样本，实现基于B显数据的重载铁路钢轨伤损信息提取。
（4）利将现场人工的判伤规则和要求融入识别流程，对智能识别结果进行修正和补充。完成基于B显数据智能识判为主，A显数据为辅助的智能识判算法，大幅提升检测结果的精度和检测效率。
（5）研发客户端分析软件，建立具有伤损数据快速分类、伤损智能判伤、历史伤损智能对比、伤损里程及时定位等功能的重载铁路钢轨伤损的智能识判系统。
2.1.3其他：
标段划分：本项目共划分为1个标段；
服务期限：合同签订后24个月；
服务地点：河北省。

2.2 其他：/

3.投标人资格要求

3.1 资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

【2】财务要求：/

【3】业绩要求：自2018年1月1日至投标截止日（以合同签订日期为准），投标人须至少具有1份铁路基础设施研究或铁道工务领域研究类业绩或研究课题。须提供合同扫描件或有效科研任务书，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订日期、服务范围等信息。

【4】信誉要求：/

【5】项目负责人的资格要求：项目负责人应具有高级及以上技术职称，须提供职称证书扫描件。

【6】其他主要人员要求：须为本项目配备不少于2名具有中级及以上职称的人员（不含项目负责人），提供职称证书扫描件。

【7】设备要求：/

【8】其他要求：/

3.2 本项目不接受联合体投标。

4. 招标文件开始购买时间2023-11-30 14:00:00，招标文件购买截止时间2023-12-07 16:00:00。

欲购买招标文件的投标人,请联系办理供应商会员事宜，成为正式供应商后根据招标公告的相应说明在线完成招标文件的购买!为保证您能够顺利投，具体要求及购买标书操作流程以公告详细内容为准! 

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联系人：刘工

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