广东公司清远电厂基于数据融合的地灾动态精准预警预测核心技术研究及应用公开招标，本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1 项目概况：
清远电厂位于广东省清远英德市沙口镇，是广东省大型骨干燃煤电厂。电厂规划容量为 4×1000MW 机组，一期#1、#2 机组建设 2×1000MW 超超临界燃煤发电机组，分别于2023年12月份相继投产。二期扩建工程建设规模为扩建 2×1000MW 等级超超临界燃煤发电机组，同步建设全烟气脱硫、脱硝装置，已于2025年12月、2026年2月相继投产。
2.1.2招标范围及标段（包）划分：本项目共1个标段，招标范围包括但不限于：研发一套基于数据融合的铁路电力设备设施地质灾害动态监测、精准预警预测系统、系统调试及软硬件系统集成。包括以上系统的设计（含设备软硬件性能设计、系统方案设计等项目的全部设计工作）、供货、安装、调试、性能检定及验收、保修、技术服务、人员培训、所有必要的备品备件、专用工具以及相关技术资料等。详见第五章“委托人要求”。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：2.3.1研究内容：
（1）面向数字孪生的空天地一体化监测数据融合与协同验证
基于数字孪生场景构建空天地监测数据多尺度融合体系，将无人机高清微观纹理及地面传感器/毫米波雷达实时动态数据进行协同校准，形成“趋势-细节-动态”互补机制；并以地面监测为基准建立“点-面-体-动态”四维验证框架，实现多源数据动态交叉验证，从而提升风险区域定位精度与模型映射可靠性，弥补单一技术覆盖不足与实时性短板。
（2）传统与现代监测技术智能化融合及AI分析升级
基于AI算法实现传统人工勘察数据与无人机、毫米波雷达、传统传感器等现代监测手段的智能化融合，研究深度学习模型迭代传统分析方法，建立降雨量、岩土体参数、位移速率等多变量非线性预测模型，通过AI自适应算法实现“经验规则+智能模型”的协同决策，提升边坡失稳预测精度与风险研判智能化水平。
（3）现场与AI风险识别的协同模式及动态响应机制
基于数字孪生二维可视化平台，通过AI迁移学习算法将现场专业人员识别的显性险情经验转化为模型特征权重，与无人机、毫米波雷达等多源监测数据进行融合，提升对深部滑动面、地下水渗透等隐蔽性风险的识别精度；依托云边协同架构构建“风险等级-响应时效”映射关系，实现AI分钟级预警与现场巡查核验的闭环联动，形成“实时预警-现场核验-模型迭代”的动态响应机制，显著降低风险漏判率与误判率。
（4）地质灾害监测多源数据融合智能分析一体化系统
构建“数据-处理-应用”三层架构，在数据层统一无人机、地面监测及毫米波雷达数据格式标准，采用AI算法清洗降噪实现多源数据在数字孪生场景中的无缝融合；在处理层嵌入AI优化模型动态调整风险提取算法，结合现场与AI识别特征差异提升灾害演化模拟精度；在应用层基于孪生场景直观展示数据趋势关联，采用“历史极值法+实时数据修调”动态阈值策略实现风险等级实时更新与预警信息推送，形成从数据融合、智能分析到精准预警的全流程一体化技术体系。详见第五章委托人要求。
2.3.2预期目标：
本研究旨在构建一个AI赋能的地质灾害数字孪生智能预警系统，以期实现对厂区及铁路沿线边坡地质灾害的精准识别、动态评估与高效预警。
考核指标：
（1）监测覆盖：无人机+毫米波雷达+传统传感器协同，实现了边坡监测覆盖率100%。
（2）预警及时性：AI融合多源数据后，预警及时性率>95%，误报率≤3%。
（3）响应时效：现场传感器数据融合与AI分析全流程耗时<30分钟。
（4）平台可视化看板，展示不少于5条量化指标。
（5）运维效率：AI自动分类处理监测数据，异常数据筛选效率提升80%，人工干预频次减少60%。
（6）增强系统智能化与自动化水平：系统对传感器数据的采集、传输、初步分析与预警触发的自动化率达到100%。
（7）系统可靠性与稳定性：整个地灾边坡监测系统设计为全年无休不间断运行，平均无故障实际不少于90天；数据丢失率低于1%。
2.4 项目服务期：自合同签订之日至本项目结束，服务期6个月，具体开始时间以招标人通知为准。
项目地点：广东省清远英德市沙口镇清远电厂。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2021年5月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有电力设备监测系统（或装置）研发的合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称，提供职称证书或所在单位人事部门出具的职称证明。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：投标人须具有“智能传动和控制技术”或“信息物理融合系统集成”或“工业控制系统信息安全技术”国家级研究中心，提供有效的认定文件。
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
招标文件开始购买时间2026-06-04 12:00:00，招标文件购买截止时间2026-06-10 16:00:00。
欲购买招标文件的投标人,请联系办理供应商会员事宜，成为正式供应商后根据招标公告的相应说明在线完成招标文件
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