图为智能气象水情预报调度系统主界面
该项目针对开都河流域径流情势复杂多变、传统预报模型精度与时效性不足的核心问题，创新性引入人工智能与大数据分析技术，深度融合多源气象水文数据，攻克了开都河中上游流域中长期径流预报中不确定性高、传统模型适应性差的难题，构建了高精度、实时化、智能化的径流预报与水情监测体系。项目通过物联网技术实现了开都河中上游流域水位、流量、面雨量等关键数据的全域感知与协同计算，建立了基于动态阈值的智能预警机制，切实提升了水情预测的准确性、时效性及复杂情势下的决策支持能力。同时，项目研发了面向防洪调度、生态补水及水资源优化的多目标协同决策算法，构建了“监测—预报—预警—决策—调度”的全流程智能闭环管理架构，突破了预报信息与调度决策联动不足的技术瓶颈，实现了从数据驱动到智慧决策的跨越，从源头改善了传统预警方式下依靠人工对采集数据进行分析评判效率低、准确率低的不足，更好地实现水资源调度，提高水能利用率，解决对水情综合监测评估智能化管理需求的“水土不服”的问题。
目前，该成果已在新疆电力开都河公司应用，实现对开都河中上游流域包含规划待开发、在建及在运水电项目的水情监测预报，水情监测准确率超90%。该项目的成功实施，标志着该公司在水情监测与智慧水利领域取得重要突破，为流域水资源管理提供了精准、高效的解决方案。
